Edge learning

Edge Learning est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) dans lequel le traitement s’effectue sur l’appareil d’où proviennent les données, à l’aide d’une série d’algorithmes pré-entraînés.

La technologie Edge Learning est facile à mettre en place, nécessite moins de temps et moins d'images pour la formation, par rapport à d'autres solutions d'IA telles que le Deep Learning.

Edge Learning est un moyen simple d'intégrer l'automatisation dans vos lignes, idéal pour les applications simples ou les personnes n'ayant pas d'expérience spécifique en IA ou en Deep Learning.

Cela fait de la technologie Edge Learning une solution viable pour une grande variété d’applications et convient aussi bien aux utilisateurs débutants qu’aux experts en vision par ordinateur.

Exemple de cas pratique : classification des aliments.

La technologie Edge Learning est suffisamment puissante pour analyser plusieurs régions d’intérêt (ROI) dans son champ de vision et classer chacune de ces régions en plusieurs catégories.

Par exemple, Edge Learning peut vérifier et trier quatre sections d'un plateau de produits surgelés sur une ligne à grande vitesse.

D'un simple clic et glisser de la souris, il est possible de définir chaque région et de la fixer à des caractéristiques invariables du plateau alimentaire. L'outil Edge Learning est ensuite entraîné à classer chaque section du bac en utilisant seulement quelques images, souvent seulement deux pour chaque catégorie possible. Avec seulement quelques minutes de formation, la technologie Edge Learning est capable de classer. Si davantage de variables sont introduites, par exemple une nouvelle classe ou une option au sein de la même classe, l'outil Edge Learning peut être mis à jour avec quelques images de la nouvelle catégorie.

Ce qui fonctionne pour les barquettes de produits surgelés fonctionne également pour le tri de pièces et de produits dans toute une série de secteurs, comme le montrent ces exemples.