Edge Learning

Edge Learning es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) en el cual el procesamiento ocurre en el dispositivo donde se originan los datos, mediante una serie de algoritmos entrenados previamente.

La tecnología Edge Learning es fácil de configurar, requiere menos tiempo y menos imágenes para el entrenamiento, en comparación con otras soluciones de IA, como el Deep Learning.

Edge Learning es una manera fácil de integrar la automatización en sus líneas ideal para aplicaciones sencillas o personas que no tienen experiencia específica con IA o con el Deep Learning.

Esto convierte a la tecnología Edge Learning es una solución viable para una gran variedad de aplicaciones además de estar indicada tanto para usuarios principiantes hasta expertos en visión artificial.

Ejemplo de caso práctico: clasificación en alimentación.

La tecnología de Edge Learning es lo suficientemente poderosa como para analizar múltiples regiones de interés (Regions of Interest, ROI) en su campo de visión y clasificar cada una de esas regiones en múltiples categorías.

Por ejemplo, Edge Learning puede verificar y clasificar cuatro secciones de una bandeja de alimento congelado en una línea de alta velocidad.

Con solo un simple clic y arrastre del ratón, es posible definir cada región y fijarla a características invariables en la bandeja de alimentos. A continuación, se entrena la herramienta de Edge Learning para que clasifique cada sección de la bandeja utilizando tan solo unas pocas imágenes, a menudo solo dos para cada categoría posible. Con solo unos pocos minutos de entrenamiento, la tecnología de Edge Learning es capaz de clasificar con. Si se introducen más variables, por ejemplo, ya sea una nueva clase u opción dentro de la misma clase, la herramienta de Edge Learning puede actualizarse con unas pocas imágenes de la nueva categoría.

Lo que funciona para las bandejas de comida congelada también funciona para clasificar piezas y productos en un rango de sectores, tal como se ve en estos ejemplos.