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Un progrès révolutionnaire en termes d'inspection complexe, de localisation de pièces, de classification et de reconnaissance optique de caractères complexes.
Les algorithmes d'apprentissage en profondeur de VisionPro ViDi sont développés pour analyser des images industrielles réelles. Ils nécessitent un ensemble d'images beaucoup plus petites et des périodes de formation et de validation plus courtes.
Le logiciel VisionPro ViDi allie la flexibilité de l'inspection visuelle humaine à la rapidité, la répétabilité et la puissance d'un système informatisé, le tout dans une interface très facile à utiliser.
Il dispose de 4 outils :
ViDi Blue-Locate | Localise les caractéristiques
Il trouve des caractéristiques et objets complexes en apprenant à partir d'images annotées.
ViDi Red-Analyze |Détecte les anomalies et les défauts esthétiques
Il segmente les défauts ou autres zones d'intérêt en apprenant simplement les variations d'apparence de la zone d'intérêt. ViDi Red-Analyse identifie les rayures sur les surfaces complexes, les ensembles incomplets ou incorrects, et même les problèmes liés au tissage des textiles, simplement en apprenant l'aspect normal d'un objet, ainsi que ses variations significatives mais tolérables.
ViDi Green-Classify | Classifie les objets ou les scènes
ViDi Green-Classify sépare les différentes catégories d'une collection d'images étiquetées. En préparant des tolérances acceptables, ViDi Green-Classify identifie les produits en fonction de leur emballage, catégorise la qualité du joint de soudure et sépare les anomalies acceptables ou inacceptables.
ViDi Blue-Read |Lit textes et caractères
ViDi Blue-Read décode les codes déformés, tordus et mal gravés en utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR). La bibliothèque de polices, précédemment formée, identifie la plupart des textes sans programmation ni identification de sources supplémentaires pour une mise en œuvre simple et rapide. Cet outil robuste peut être formé pour s'adapter aux exigences spécifiques de l'application OCR. Aucune expérience en termes de vision n'est nécessaire.
