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Seguimiento analítico del uso de los formularios de contacto por parte de Hubspot.
Un avance revolucionario en cuanto a inspección compleja, localización de piezas, clasificación y OCR
Los algoritmos de aprendizaje profundo de VisionPro ViDi están desarrollados para analizar imágenes industriales del mundo real, requiere un conjuntos de imágenes mucho más pequeñas y períodos más cortos de entrenamiento y validación.
El software VisionPro ViDi combina la flexibilidad de la inspección visual humana con la velocidad, repetibilidad y potencia de un sistema computarizado, todo en una interfaz muy fácil de usar.
Dispone de 4 herramientas:
ViDi Blue-Locate | Localiza características
Encuentra características y objetos complejos aprendiendo a partir de imágenes con anotaciones.
ViDi Red-Analyze | Detecta anomalías y defectos estéticos
Segmenta los defectos u otras regiones de interés con tan solo aprender las variaciones en la apariencia de la zona de interés. ViDi Red-Analyze identifica rayones en superficies complejas, conjuntos incompletos o incorrectos, e incluso problemas de tejido en textiles simplemente mediante el aprendizaje de la apariencia normal de un objeto, incluidas sus variaciones significativas pero tolerables.
ViDi Green-Classify | Clasifica objetos o escenas
ViDi Green-Classify separa diferentes clases de una colección de imágenes etiquetadas. Al prepararse para tolerancias aceptables, ViDi Green-Classify identifica productos en función de sus empaques, clasifica la calidad de la costura de soldadura y separa las anomalías aceptables o inaceptables.
ViDi Blue-Read | Lee texto y caracteres
ViDi Blue-Read descifra códigos incorrectamente deformados, torcidos y mal grabados mediante el uso de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La biblioteca de fuentes entrenada previamente identifica la mayoría de los textos sin programación o identificación de fuentes adicionales para una implementación rápida y fácil. Esta sólida herramienta puede entrenarse para adaptarse a los requisitos específicos de aplicación OCR; no se requiere experiencia en visión.
