-
PRODUCTOS
- Todos los Productos
- SOFTWARE CORTEX
- IA - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- ROBÓTICA GUIADA POR VISIÓN
- VISIÓN 2D
-
VISIÓN 3D
- - Cámaras 3D
- - - Cámara 3D-A5000 de Cognex
- - - Cámaras 3D de Mech-Mind
- - - Cámaras 3D TOF
- - - MotionCam-3D de Photoneo
- - - Scanner PhoXi® 3D de Photoneo
- - - Solución 3D- Saccade
- - Escáner 3D
- - - In-Sight 3D-L4000
- - - scanCONTROL de Micro-Epsilon
- - - Serie LNX-8000 Mench Mind
- - - Sistemas láser 3D de Cognex
-
LECTORES INDUSTRIALES
- - Lectores fijos
- - - DataMan serie 280
- - - DataMan serie 370
- - - DataMan serie 380
- - - DataMan serie 470
- - - DataMan serie 470 HSSM
- - - DataMan serie 80
- - - DataMan series 152/262
- - Lectores portátiles
- - - DataMan Serie 8050
- - - DataMan Serie 8072
- - - DataMan Serie 8700
- - Verificador de códigos
- - - Verificador 7905V
- - - Verificador 8072V
- - - Verificador en línea 475V
- TREVISTA
- CÁMARAS TÉRMICAS
- ACCESORIOS
- FORMACIONES/EVENTOS
- INDUSTRIAS
- INNOVACIÓN
- NOTICIAS
- EMPRESA
- SOPORTE TÉCNICO
- BLOG
- NEVITEC
- CONTACTO
Este sitio web utiliza Cookies propias y de terceros de análisis para recopilar información con la finalidad de
mejorar nuestros servicios, así como para el análisis de su navegación. Si continúa navegando, supone la aceptación
de la instalación de estas. El usuario tiene la posibilidad de configurar su navegador pudiendo, si así lo desea,
impedir que sean instaladas en su disco duro, aunque deberá tener en cuenta que dicha acción podrá ocasionar
dificultades de navegación de la página web
Aprende más
- Inicio
- Innovación y Nuevas Tecnologías
- Soluciones Deep Learning para la industria
Soluciones Deep Learning para la industria
Los algoritmos basados en Deep Learning -aprendizaje profundo-, son algoritmos específicos dentro del Machine Learning que intentan simular el funcionamiento del cerebro humano. Para ello, basan su funcionamiento en redes neurales artificiales que aprenden de forma jerarquizadas, por niveles de capas.
Cuantas más capas tengamos, más complejos resultarán los algoritmos de procesamiento. Este incremento en el número de capas y su complejidad es lo que hace que estos algoritmos se conozcan como algoritmos Deep Learning.
Ventajas del Deep Learning sobre la Visión Artificial Tradicional
• Permite dar solución a las múltiples variables que pueden aparecer el mundo real y que son difíciles de resolver mediante programación de reglas convencionales. Resuelve aplicaciones complejas de inspección, clasificación, ubicación o lecturas complejas OCR.
• Más fácil de configurar. Las aplicaciones se configuran rápidamente, acelerando la prueba de concepto y desarrollo.
• No requiere desarrollo de software. Se adapta rápidamente a nuevos modelos sin necesidad de reprogramar sus algoritmos principales.
• Tolera variaciones de defectos. Combinan la flexibilidad y la aplicación de criterios lógicos de la visión humana con la seguridad y velocidad de un sistema de visión artificial.
¿Cuándo implementar Deep Learning?
La elección entre visión artificial tradicional y el Deep Learning depende de:
• Tipo de aplicación
• Cantidad de datos que se estén procesando
• Capacidades de procesamiento.
El análisis de imágenes basado en el Deep Learning y la visión artificial tradicional, son tecnologías complementarias, con capacidades solapadas y áreas distintas donde cada una destaca. Algunas aplicaciones pueden involucrar a ambas tecnologías.
