SOLUCIONES DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA ALIMENTACIÓN Y BEBIDAS. Parte 1.
La automatización de procesos en la industria alimentaria es imparable y cada día el mercado ofrece soluciones y tecnologías que mejoran la productividad y su calidad.
La visión artificial se ha convertido en un elemento crucial en la automatización de procesos y , concretamente en el sector de alimentación y bebidas, podemos englobarlos en 4 grandes grupos de soluciones.
A continuación, mostramos ejemplos de algunas de las posibles aplicaciones en:
- INSPECCIÓN DE CALIDAD DE PRODUCTO
Inspeccionar la integridad del producto antes del envasado es fundamental. La visión artificial permite identifica defectos, productos dañados o tolerancias no permitidas en las primeras fases de producción.
- Detección de cuerpos extraños
![](https://i0.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Deteccion-cuerpos-extraños.png?fit=584%2C174&ssl=1)
- Detección de contaminación cruzada
![](https://i2.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Contaminacion-cruzada.png?fit=584%2C218&ssl=1)
- Detección de manchas y cuerpos extraños
![](http://www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Deteccion-de-manchas-y-cuerpos-extraños-1024x392.png)
- Detección de defectos
![](https://i1.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Deteccion-defectos.png?fit=584%2C293&ssl=1)
- Control de volumen y mediciones
![](https://i1.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Control-volumen-y-medicion.png?fit=584%2C214&ssl=1)
- Inspección de color / Control del tostado
![](https://i0.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Control-tostado.png?fit=584%2C210&ssl=1)
![](https://i2.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Control-color.png?fit=584%2C145&ssl=1)
- Detección de grasa
![](https://i1.wp.com/www.bcnvision.es/blog-vision-artificial/wp-content/uploads/2020/09/Deteccion-grasa.png?fit=584%2C115&ssl=1)
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