EntreVisionarios: Entrevista a Jovi Automatismos S.L
Este mes en EntreVisionarios entrevistamos a Alex Royo, Gerente de Jovi Automatismos S.L, especialistas en sistemas de alimentación.
Alex estuvo vinculado desde niño a una empresa familiar donde pasaba las horas después del colegio y los fines de semana con su padre, trasteando entre máquinas y viruta. A principios de los 90 se incorporó junto con sus hermanos, como segunda generación. Saliéndose de la línea de una familia históricamente mecánica, enfocó sus estudios al área de la electrónica y del automatismo, donde pasó 17 años totalmente vinculado en tareas de taller, programación y puesta en marcha. Tras la crisis del 2008 y sumado a un trágico episodio dentro del entorno familiar, asume la gerencia a finales del 2009. Durante estos 13 años ha consolidado la empresa, colocándola en un referente dentro de su mercado, afianzando más si cabe la labor hasta entonces realizada por toda la familia, llegando a casi triplicar la empresa en plantilla y facturación, ahora mismo, su mayor ilusión es haber comenzado la formación de la tercera generación.
¿Qué ofrece su empresa a la industria?
En Jovi nos dedicamos principalmente al diseño, fabricación y puesta en marcha de sistemas de alimentación y aportación de piezas para procesos productivos.
Disponemos de producto propio que, conjugado con cualquier sistema diseñado a medida, podemos realizar los automatismos necesarios para resolver cualquier proceso de aportación de piezas, como por ejemplo, máquinas de montaje, mecanizado, calidad y control…
¿Cuándo comenzasteis a trabajar con Bcnvision? ¿Qué tipo de proyectos habéis desarrollado conjuntamente?
La relación entre Jovi y Bcnvision se remonta al año 2012. Los sistemas de aportación de piezas hasta hace poco han sido básicamente mecánicos, vibradores, alimentadores de lamas… pero desde hace unos años la tecnología ha ido cambiando y ahora se utiliza la visión artificial para realizar cometidos de selección de posición, así como los sistemas picking y Bin picking, es ahí donde más hemos requerido la ayuda de Bcnvision.
¿Qué 3 hitos destacaría en la historia de la empresa?
Jovi cuenta con 48 años de experiencia. Inicialmente nos dedicábamos a las máquinas especiales de montaje, básicamente para el sector del mueble. A principios de los 90 se incorpora la segunda generación y para finales de los 90 ya empezamos a trabajar en el sector de la automoción, dedicándonos básicamente a los sistemas de alimentación y aportación de piezas, dejando las máquinas especiales a un lado. Entre 2012 y 2014 tuvimos un crecimiento significativo, convirtiéndonos en una empresa de referencia respecto a sistemas automáticos de alimentación y aportación de piezas para cualquier sector.
Contemplando las necesidades y peticiones de la industria ¿Qué sectores considera que serán (o continuarán siendo) los más automatizados a medio y largo plazo?
En mi opinión, hoy en día en la sociedad en la que vivimos y aspiramos, no hay sector que no requiera y necesite estar automatizado.
¿Qué retos de visión se os han presentado a lo largo de vuestra trayectoria profesional? ¿Y cómo lograsteis vencerlos?
En Jovi, los equipos de visión los utilizamos principalmente para 3 procesos productivos:
- Picking de piezas mediante robot: Nuestros equipos de alimentación estándar como los alimentadores de cascada, alimentan una cinta de transporte donde, mediante una cámara de visión, determinamos la posición de cada pieza que cogemos con un robot y cargamos a algún tipo de máquina-herramienta.
- Bin-picking de piezas: Partiendo de un cestón de piezas a granel y mediante un equipo de visión 3D, el robot saca las piezas de una en una y las carga en una máquina-herramienta.
- Control de calidad: Nuestros equipos de alimentación estándar, distribuyen las piezas sobre una cinta de transporte y mediante los equipos de visión, realizamos un control superficial o una medición para determinar si las piezas cumplen con los parámetros de calidad establecidos.
Nuestros mayores retos han sido aplicaciones donde hemos instalado equipos para escaneado de piezas para medición y tratamiento de defectos superficiales, mediante tecnología de visión artificial 3D, principalmente aplicados a la industria de la forja y la estampación.
En cuanto a aplicaciones que requieran visión artificial ¿Cuáles son las tendencias que prevé en los próximos años?
En función de las peticiones de oferta que estamos recibiendo últimamente, la tendencia apunta a un incremento en equipos de control dimensional y defectivo. Las cada vez mayores exigencias de seguridad en la industria del automóvil obligan a realizar controles 100% a la gran mayoría de las piezas, lo que implica realizar operaciones repetitivas durante horas y con un criterio de calidad que no permite valoraciones subjetivas. Es en esa objetividad de los criterios de calidad, donde los equipos automáticos de control destacan sobre el chequeo manual.
¿Considera que la visión basada en Deep Learning abre un nuevo mundo a la visión artificial como a la automatización en general? ¿Considera que soluciona problemáticas que antes eran imposibles de resolver?
Por supuesto. El avance de la visión basada en Deep Learning facilita mucho nuestras puestas en marcha y ayuda enormemente a que los clientes sean más independientes a la hora de implementar nuevas referencias en nuestros equipos.
¿Qué proyectos estratégicos planea la compañía para un futuro cercano? Profundizar en el desarrollo de soluciones Picking y Bin Picking con piezas de geometría complicada.
¿Qué proyecto realizado con éxito con Bcnvision ha sido más ambicioso? ¿Podría explicar la aplicación?
Una de las principales exigencias de nuestros clientes es la velocidad de los procesos. Siendo sistemas de alimentación enfocadas a la producción, es requisito indispensable que la productividad de la solución sea muy alta.
En el último proyecto conjunto Bcnvision-Jovi, hemos conseguido alimentar 75 piezas por minuto, a las que realizamos un control superficial gracias a 4 cámaras de visión artificial con Deep Learning y otras 4 cámara para el control dimensional.
La complejidad para Jovi consistía en alimentar las piezas separadas entre sí y que llegaran bien orientadas para respetar el área de visión, para evitar falsos rechazos al superponerse una pieza sobre otra. Todo ello unido a que tras una primera inspección, debíamos voltear cada una de las piezas y volver a orientarlas para un segundo control por la cara contraria. Además de gestionar los resultados de 8 equipos en tan poco tiempo.
¿A la hora de elegir un partner de visión artificial para un proyecto, qué considera más importante o imprescindible? la gama de productos, la facilidad de uso, el servicio pre y post venta, el acompañamiento técnico en todo el proceso, la experiencia de la empresa, etc.
Todos y cada uno de ellos es fundamental para que la solución sea la apropiada en cada caso. Con Bcnvision hemos encontrado respuesta en todos ellos.
¿Dónde cree que Bcnvision es más fuerte?
Destacaría la capacidad técnica por encima del resto de las virtudes de Bcnvision. Sin olvidarnos nunca del factor humano, trabajamos mucho con la delegación Norte, son como una familia y así nos tratan ellos a nosotros.
¿Cómo calificaría al equipo profesional que forma Bcnvision?
Comprometido, preparado y muy colaborativo.
¿Quieres saber más sobre Jovi Automatismos, S.L?
Ver vídeo de Bin Picking de Jovi
¿Quieres saber más sobre aplicaciones de Bin Picking?
