Control dimensional de botellas de vidrio
La aplicación desarrollada por Bcnvision realiza un control dimensional de botellas de vidrio, permite verificar las medidas de las botellas de vidrio, controlando los moldes en el proceso de fabricación. El proceso de verificación se ejecuta girando la botella y obteniendo las imágenes, como mínimo se hace una foto cada 10 grados, cuando mayor es el número de fotos tomadas se obtendrá una mayor precisión.
Características del sistema de control dimensional de botellas:
- 2 cámaras telecéntricas Basler (con resolución 2456×2058 pixeles)
- 2 iluminaciones de luz color rojo de tipo backlight.
- Precisión: +-0,02mm
- Cadencia: 3 segundos por botella.
La aplicación «control dimensional de botellas» realiza la inspección de:
Mediciones en la boca de la botella:
- Diámetro: Mide los anchos en determinadas alturas de la boca de la botella.
- Diámetro máximo y mínimo: Mide el diámetro máximo o el mínimo entre dos alturas de la boca de la botella.
- Alturas de la boca: Mide las diferentes alturas de la boca, el anillo de la boca, la altura mínima y máxima de la rosca, etc…
- Angulo y radio: Mide el ángulo y el radio del anillo de la boca.
Mediciones en el cuerpo de la botella:
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- Verificación Altura de la botella: Antes de cada inspección, se debe realizar la verificación de la altura de la botella.
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- Diámetro: Mide los anchos en determinadas alturas de la botella.
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- Diámetro máximo y mínimo: Mide el diámetro máximo o el mínimo entre dos alturas de la botella.
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- Diagonales, lado corto y lado largo: Para botellas con el cuerpo cuadrado o rectangular se verifican las medidas las diagonales y los lados corto y largo.
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- Lado Corto y Lado Largo: Para botellas con el cuerpo ovalado se verifican las medidas del lado más corto y del lado más largo.
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- Verticalidad: Se mide la verticalidad entre 3 alturas de la botella.
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- Angulo del cuello: Se mide el ángulo del cuello de la botella.
- Concavidad y Convexidad: Se mide la concavidad y convexidad máximas entre 2 alturas de la botella.
El sector de alimentación y bebidas es un sector en pleno crecimiento respecto a la integración de soluciones de visión artificial. Los estrictos controles de seguridad y la automatización de la mayoría de los procesos hacen de la visión artificial la tecnología escogida para mejorar y verificar muchos procesos. Además, las soluciones de visión artificial basadas en Deep Learning o aprendizaje profundo están consiguiendo resolver muchas de las aplicaciones que hasta ahora eran difíciles con la visión artificial convencional y se están convirtiendo en las soluciones que representan la palanca de cambio para aumentar la competitividad de muchas empresas.
En cuanto aplicaciones de visión artificial centradas en el control dimensional de botellas son muchas las posibilidades que la visión puede ofrecer para la automatización y el control del 100% de la producción de botellas. Los sistemas de visión artificial permiten mejorar la calidad y reducir los costes.
A continuación, nombramos algunas aplicaciones de control comunes en los procesos de fabricación e inspección de botellas.
- Control sobre el correcto taponado de la botella.
- Localización de la posición de la botella para el llenado.
- Control de nivel de llenado de la botella.
- Control de etiquetado. Posición y orientación de la etiqueta. Detección de roturas, etc.
- Control y verificación de lote y fecha de caducidad.
- Correspondencia entre producto y etiqueta. O entre etiqueta y color de tapón.
- Clasificación de productos basada en imagen. Los nuevos algoritmos basados en Deep Learning permiten diferenciar mediante aplicaciones sencillas de entrenar etiquetas complejas o muy parecidas entre sí.
- Control del sello de seguridad. Desde el control de la presencia o ausencia hasta la posición o el correcto cierre de este aun siendo precintos de seguridad transparentes.
- Lecturas OCR sobre marcaje en la propia botella, con fondos transparentes o variables.
- Conteo de producto o botellas en cajas
Además, son posibles aplicaciones para la mejora y el aseguramiento de otros procesos más logísticos como el encajado botellas mediante robots, el paletizado o despaletizado automatizado de productos o el control de trazabilidad de productos, lotes o pallets.
CASO DE ÉXITO Aicrov -Llenado automatizado de bidones-
Es una solución conjunta entre AiCROV y Bcnvision para el llenado de líquidos en envases de gran formato. La visión artificial, en este caso 3D, facilita la tarea de ver el tapón/agujero de los bidones, independientemente de la altura y posición de estos, para el desenrosque, llenado y enroscado. Solución 100% automatizada y robotizada.
El sistema de visión 3D realiza la:
- a) Detección de los agujeros en los contenedores.
- b) Detección si los envases vienen con o sin tapa
- c) Orientación al robot para la posición de los bordillos.
- d) Orientación para que el robot atornille y desenrosque la tapa
- e) Detección de inclinación del tapón
El uso de sistema 3D Photoneo en sus sistemas de llenado les permite reducir los costes de producción, aumentar la productividad de sus procesos de llenado y cumplir con los más altos estándares de seguridad y calidad.
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