Herramientas de lectura de códigos e identificación industrial
Las herramientas de lecturas de códigos e identificación avanzadas de Cognex garantizan altas tasas de lectura de simbologías 1D y 2D en condiciones difíciles y desafiantes. Códigos borrosos, torcidos, mal marcados, desgastados, etc.
Herramientas de lectura de códigos 1DMax con Hotbars
1DMax es un algoritmo de lectura de códigos de barras 1D optimizado para la lectura omnidireccional de códigos de barras que decodifica hasta 10 veces más rápido que un lector de códigos de barras convencional.
Hotbars es la mejor tecnología para localizar, extraer y decodificar códigos de barras 1D de forma rápida y precisa.
1DMax con Hotbars lee códigos dañados y puede manejar variaciones extremas en contraste, desenfoque, daños, vacíos, especularidad, resolución, incumplimiento de zonas mudas, y la distorsión de perspectiva.
Los potentes algoritmos 1DMax localizan códigos de barras utilizando análisis de textura, examinando cada píxel en una trama para determinar la presencia de características de códigos de barras similares, tales como líneas paralelas. 1DMax puede leer códigos tan pequeños como 0.8 píxeles por módulo (PPM), permitiendo que menos lectores cubran un área mayor.
Herramientas de lectura de códigos 2DMax con PowerGrid
2DMax con PowerGrid es un algoritmo de decodificación de códigos 2D diseñados para leer códigos degradados en calidad y ofrecer a su vez altas tasas de lectura y fiabilidad.
2DMax con tecnología PowerGrid combina datos de textura y datos geométricos para leer con precisión códigos 2D de baja calidad, incluidos códigos con defectos en las zonas mudas, y en los patrones de sincronización y ubicación.
Los lectores de visión de códigos de barras tradicionales utilizan un algoritmo basado en formas para localizar los patrones de sincronización y ubicación y determinar la orientación adecuada del código y el tamaño del módulo de los códigos DataMatrix.
En aquellos casos donde hay una zona muda pequeña o inexistente, o cuando los patrones de sincronización y ubicación están bloqueados o faltan, es necesario contar con un algoritmo secundario basado en la textura para poder ubicar y leer el código.
2DMax combina las búsquedas de patrones basados en formas y el análisis en base a texturas que ven la escena y ubican texturas que parecen ser módulos de datos apilados. Una vez localizados los módulos, trabaja para determinar su tamaño y el tamaño general del código DataMatrix. Luego, los algoritmos de lectura de códigos 2DMax tradicionales se encargan de leer y decodificar la información.
Herramientas de lectura de códigos IDMax
El software de lectura de códigos basado en 1DMax y 2DMax ofrece una lectura de códigos rápida y confiable que puede cumplir con los requisitos de producción de alta velocidad.
Esta tecnología puede leer simbologías de códigos 1D, como códigos UPC, PDF, apilados y postales; simbologías de códigos 2D, como DataMatrix y QR; o una mezcla de códigos de barras y códigos 2D simultáneamente.
Las ventajas incluyen:
- Lectura en tiempo real de códigos 1D y 2D a velocidades de más de 7200 ppm.
- Métricas de evaluación de calidad de marcas estándar de la industria para códigos 1D y 2D.
- Configuración rápida y, además, operación confiable y robusta.
Herramientas de lectura de códigos OCRMax
Una herramienta de Verificación y Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCV y OCR) con identificación de fuentes que ofrece una exactitud en caracteres difíciles de leer del 99%.
Evita errores de lectura, maneja variaciones en los procesos y proporciona un manejo sencillo de las fuentes con capacitación mínima. OCRMax logra velocidades de lectura sin precedentes para las aplicaciones OCR y OCV, incluso en las condiciones más difíciles, lo que le da al cliente la flexibilidad para optimizar su sistema en cuanto a velocidad y velocidades de lectura o una combinación de ambas. Esto le brinda al usuario la posibilidad de optimizar las aplicaciones OCR y OCV para lecturas de caracteres en milisegundos, velocidades de lectura de un 99.99% o en algún punto entre esto.
OCRMax puede:
- Aprender y leer cualquier fuente impresa.
- Leer el texto aun cuando hay poco contraste entre el carácter y el fondo.
- Leer el texto aun cuando hay una variación significativa en el ancho y la altura.
- Leer el texto cuando las letras están en manuscrita, torcidas o distorsionadas.
- Distinguir entre formas similares, como la letra «O» y el número «0».
A diferencia de otras herramientas de lectura OCR, la tecnología OCRMax incluye la capacidad de ajuste automático. Con algunos clics, el ajuste automático reduce significativamente el tiempo que se tarda en configurar la herramienta al capturar una imagen de muestra identificando las fuentes y ajustándola a los parámetros óptimos de segmentación automáticamente.
Las herramientas de lectura de códigos e identificación convencionales son muy robustas y fiables para un gran número de aplicaciones pero pueden presentar limitaciones en casos complejos con casuísticas concretas.
Los últimos avances en visión artificial se basan en los algoritmos basados en Deep Learning para dotar de mayor inteligencia a los sistemas de visión artificial. Los sistemas de visión artificial basados en Deep Learning se entrenan y aprenden a través del ejemplo (imágenes buenas y malas) y se convierten en sistemas capaces de aprender y mejorarse a si mismos a medida que funcionan.
Estos algoritmos basados en Deep Learning también son capaces de mejorar las lecturas OCR complejas con mejores resultados de lectura y de manera mucho más rápida que la programación y entrenamiento de caracteres convencional.
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