EntreVisionarios: Entrevista a MAFRICA
Este mes en EntreVisionarios entrevistamos a Jordi Martí, Gerente de MAFRICA.
¿Háblenos de MAFRICA, a que se dedican?
MAFRICA es una empresa familiar dedicada al sacrificio, despiece y elaborado de productos cárnicos de porcino, bovino y ovino.
Pero la definición real es que somos una empresa de servicios que proporciona productos cárnicos de alta calidad a nuestros clientes.
MAFRICA siempre ha destacado por su calidad y servicio.
¿Qué 3 hitos destacarían en la historia de MAFRICA?
En los más de 50 años de historia de la empresa hay muchos hitos importantes, pero de todos ellos voy a destacar 3 de los más recientes que creo realmente importantes:
- Creación del departamento de I+D.
- Lanzamiento de nuestra marca de cerdo de calidad premium “Porc de Palou”.
- Nueva sala de despiece de bovino.
¿Cuál es el factor diferenciador de MAFRICA?
Calidad y servicio. En un mercado donde el volumen y las economías de escala son muy importantes, a veces la calidad y el servicio quedan en un segundo plano. MAFRICA ya desde sus inicios apostó por estos dos vectores, y a día de hoy sigue considerando que son primordiales en su estrategia y posicionamiento.
¿Cuáles son los retos actuales en la industria alimentaria?
Los hábitos de consumo están cambiando, pero una alimentación equilibrada es esencial. Lo que antes eran mercados locales, ahora son mercados mundiales. Los canales de distribución tradicionales van desapareciendo y surgen otros canales como la venta on-line.
Todos estos cambios nos obligan a reinventarnos constantemente. A buscar más flexibilidad y agilidad, para no perder el pulso del mercado.
Habéis colaborado con el Grupo Bcnvision y en concreto con NEVITEC, para implantar visión artificial en algunos de vuestros procesos. ¿Qué tipo de proyectos habéis desarrollado conjuntamente?
Si, hemos trabajado en el control de una línea de envasado de producto fresco. Es un proyecto muy interesante ya que la visión artificial con Deep Learning nos ha permitido simplificar mucho y sobre todo dar viabilidad al proyecto, pero para nosotros es el inicio de un viaje. Este proyecto nos ha permitido ver la capacidad real de este tipo de visión artificial, y ahora sobre la mesa tenemos otros proyectos que queremos estudiar para evaluar su implantación en planta.
¿Qué objetivos han conseguido o que problemática han resuelto?
La visión con Deep Learning ha sido el factor clave para que el proyecto que diseñamos funcione perfectamente. Consiste en un sistema automático de transporte de bandejas, desde la zona de corte y carga, hasta las máquinas de termosellado. La visión se encarga de asegurar que cada bandeja llega donde le corresponde, además de verificar ciertos parámetros de calidad a tiempo real.
Había dos opciones, separar las bandejas en origen (lo cual implicaba complicar mucho el proyecto a nivel de diseño, y a la vez lo hacía muy poco flexible) o llevar todas las bandejas en una única cinta transportadora y que luego la visión se encargue de reconocer cada bandeja y enviar la información al PLC para que la haga llegar donde corresponde.
El potencial que nos ofrece la visión en esta aplicación incluso nos abre las puertas a ampliar su funcionalidad en esta misma línea de envasado en un futuro, aunque de momento ya cumple todas las expectativas.
¿Qué porcentaje de proyectos desarrollados en MAFRICA llevan visión artificial? ¿prevé un incremento de estos proyectos? ¿qué papel cree que juega el Deep Learning en este posible incremento?
Actualmente tenemos dos proyectos con visión artificial, pero hay multitud de tareas que creemos podemos mejorar con el Deep Learning. Procesos que se repiten muchas veces durante la jornada laboral, sujetos a error humano. Algunos de ellos seguro que serán más eficientes y robustos si los podemos automatizar.
Este tipo de proyectos difícilmente se podrían llevar a cabo sin un tipo de tecnología como la que tenemos hoy disponible con el Deep Learning. Con los sistemas de visión tradicional serían mucho más costosos y algunos inviables, y por supuesto, con procesos de implantación y puesta en marcha mucho más lentos.
¿Cómo calificaría o qué resaltaría del equipo profesional que forma el Grupo Bcnvision?
El proyecto en general ha sido muy satisfactorio y a día de hoy ya estamos obteniendo unas mejoras de rendimiento incluso superiores a las previstas. En la parte que afecta a la visión, la respuesta que hemos tenido de BCNVISION yNEVITEC ha sido excelente, tanto a nivel de resultado como de implicación de su equipo (aquí hemos podido contar con Sergio Redondo, ¡un crac!). En un proyecto complejo como este, podemos decir que la parte de la visión ha funcionado desde el primer día.
¿Por qué recomendaría al Grupo Bcnvision?
Porque han comprendido el proyecto desde el principio y se han adaptado a nuestras necesidades, tanto en las fases iniciales para hacer pruebas como en la puesta en marcha. Sin duda no será la última vez que colaboramos con ellos.
¿Quieres conocer más sobre MAFRICA? Visita:
Seguir leyendo soluciones reales con visión artificial.
