Soluciones Deep Learning

 

¿Qué es Deep Learning?

 
El Deep Learning son un tipo de algoritmos específicos, dentro del Machine Learning, que dota a las máquinas de la capacidad de aprender por ellas mismas gracias al ejemplo. Se basa en redes neuronales artificiales, intentando acercarse a la percepción humana.
 

Ventajas del Deep Learning sobre la Visión Artificial Tradicional

• Aplicaciones difíciles de resolver. Resuelve aplicaciones complejas de inspección, clasificación y ubicación muy difíciles, con algoritmos clásicos basados en reglas.
• Más fácil de configurar. Las aplicaciones se configuran rápidamente, acelerando la prueba de concepto y desarrollo.
• No requiere desarrollo de software. Se adapta rápidamente a nuevos modelos sin necesidad de reprogramar sus algoritmos principales.
• Tolera variaciones de defectos. Combinan la flexibilidad y la aplicación de criterios lógicos de la visión humana con la seguridad y velocidad de un sistema de visión artificial.
 

¿Cuándo implementar Deep Learning?

 
 
La elección entre visión artificial tradicional y el Deep Learning depende de:
• Tipo de aplicación
• Cantidad de datos que se estén procesando
• Capacidades de procesamiento.
El análisis de imágenes basado en el Deep Learning y la visión artificial tradicional, son tecnologías complementarias, con capacidades solapadas y áreas distintas donde cada una destaca. Algunas aplicaciones pueden involucrar a ambas tecnologías.
 
 
Aplicaciones de visión artificial Bcnvision